2026年9月23日下午，应我院邀请，北京通用人工智能研究院封雪研究员在博创楼一楼多功能厅作题为“认知机制驱动的社会智能研究”的学术报告。报告由我院高晓雪研究员主持。
报告中，封雪研究员指出，尽管当前主流人工智能大模型在多类任务中表现出色，但仅依赖强化学习算法，尚难使智能体在社会关系识别、心智状态理解和社会行为预测等社会认知任务中达到理想水平。因此，封雪研究员围绕人类心理认知规律，介绍了其团队开发联合算法并应用于智能体社会认知研究的相关研究成果。
首先，封雪研究员介绍了团队构建的多智能体开放式仿真环境。该环境允许智能体自主完成资源采集、工具制造等任务，并开展建立合作关系、形成社会组织和参与收益分配等社会互动。通过将物理任务与社会互动相结合，该环境为考察合作与组织结构的演化，以及智能体在复杂情境中的决策机制提供了开放式实验平台。
随后，封雪研究员以猎鹿博弈等经典社会互动任务为例，介绍了心理学认知机制在推动智能体社会能力发展中的应用。团队借鉴了认知共情与心智理论等心理学认知规律，使智能体具备了更强的社会关系理解与行为预测能力，能够在合作互动中综合考虑他人特征与自身收益，展现出更强的协商、合作等复杂的社交行为。此外，封雪研究员还分享了基于对抗训练优化大模型智能体的研究进展，展示了如何通过持续迭代提升智能体行为与真实人类数据的一致性，并在观点演化、信息传播等社会仿真场景中进一步验证了其应用潜力。
在交流环节，与会师生围绕社会仿真中的权力关系、认知共情与不公平厌恶的概念区分，以及情绪等心理因素的计算建模等问题展开深入讨论。封雪研究员结合具体研究案例进行了回应，并强调，将心理学理论转化为可测量、可计算的模型变量，是推动心理学与人工智能交叉研究发展的重要途径。
本次报告通过一系列具体研究案例，展示了认知机制在社会智能构建中的应用价值，为学院师生理解人工智能中的社会推理、合作行为与群体互动提供了新的视角，也为心理学与人工智能领域的交叉融合带来了新的启发。
图｜邱诗苇
文｜高晓雪、朱婧玮、戴雨涵